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Pixel 3纵向模式对付Frankenphone来说是不行思议的

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有了这些信息,Google的系统可以更好地预测日常物体的巨细及其与相机的相对间隔。在单个工具(譬喻人)上的多个角度也为系统提供了有关人大概坐在或站立等很多差异位置的更多信息。

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•日常工具的巨细-也称为语义提示

该钻机的名称为Frankenphone,功效令人难以置信。谷歌描写了他们本周在Pixel 3相机的肖像模式下利用奇怪的设备建造把戏的方法。您首先看到的是该设备–实际上是将5台Pixel 3设备毗连到一台巨型呆板中,该呆板可以或许收集视觉信息以练习所有将来的Pixel智妙手机。

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这样可以获得大度的人像模式照片,但也可以使应用Google相册在捕捉后从头调解照片。在最新版的Google相册中打开人像模式照片,您还应该可以或许变动恍惚量并变动对核心-太棒了!有关来自Google的更多信息,请会见 Google AI博客并查察更多信息。

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操作所得信息,Google可以或许通过卷积神经网络运行PDAF照片,以输出精确的深度图。操作这些信息,可以显示最终照片,并在主要拍摄工具周围恍惚不清,从而建设出各类“专业外观的肖像”。所有这些信息都颠末处理惩罚和转换,以使Pixel更好地预测您此刻手中拥有的Pixel拍摄的照片中的深度图。

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假如您有Google Pixel 3,请拍几张人像模式照片,然后利用深度提取器(称为深度数据提取器)。您会快速看到事情中的超棒技能。可能,假如您有几分钟的时间,请转到“深度数据查察器”。毫无疑问,这将使您全神灌输。

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本日,Google表明白他们如何将一组巨大的变量转换成摄像头系统,从而可以公道地精确预测Pixel 3摄像头中任何物体的深度。为此,他们利用了呆板进修-计较机处理惩罚其他计较机提供应他们的数字,从而建设可以改进所有Pixel手机的智能最终产物。为此,Google首先提供了一系列“深度线索”。

•核心-也称为Defocus提示

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Google利用了以上三种深度提示,并团结了Google相册和Google图片搜索等来历获取的大量工具。这些图像是呆板识此外“日常工具”。通过识别这些物体,立体深度(PDAF),散焦深度和语义线索,可以建设一个可以阐明照片的系统,从而教会Google的摄像头算法更智能。